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品牌简介

北京中科图云科技有限公司专注于人工智能/云计算/大数据/高性能方向的技术培训。致力于通过对行业前沿技术的持续创新解读,为相关方向的研究机构和行业用户,提供从训练到推理的一站式人工智能云计算应用服务解决方案/教学实训平台

中科图云
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​A


   


打破传统行业理念,全方位建设人工智能从底到顶的解决方案服务


中科图云人工智能解决方案是一个基于私有云平台、依托大数据存储和分析的全方位立体解决方案。用户可享受一站式服务,保证了用户数据的安全性、用户使用的稳定性和用户资源的可再生性,充分保障各行业人群对人工智能算法应用的应用能够简单易行。


解决方案涵盖:

主流人工智能算法模型

中科图云人工智能解决方案包含了主流的机器学习、深度学习算法,支持分类、检测、语义分割、实例分割、回归等问题的通用模型。同时提供面向算法流程训练、优化等方案。

通用数据集和预训练模型

中科图云人工智能解决方案在私有云平台为用户提供了大量通用数据集,方便用户使用和参考。此外,大量通用数据集在现有的流行框架下的常见网络预训练模型可供使用,大大节省用户的训练时间,从而解约成本。

市面主流人工智能框架

中科图云人工智能解决方案具有良好的通用性和兼容性。在深度学习框架上,支持Tensorflow、Theano、Keras、Mxnet、Caffe、Caffe2、Pytorch等全部主流框架,能够做轻易的使用以前的数据迁移学习,避免资源浪费。

多行业经验

中科图云人工智能解决方案服务于众多行业内的大中小型企业,行业遍布医疗、遥感、海洋、石油、安防等。

解决方案特性:

提供全套独家解决方案。

自有私有云平台、私有存储、独立加速技术,不依赖其他厂商的公有云,做到更安全、更稳定、更便捷。

 

提供非开发人员简单快速上手的云平台使用模式,让各个行业的人参与到人工智能的热潮中来。

平台通过拖拽式操作构建深度学习网络,通过可视化形式送入训练数据,用户可通过兼容的组件进行建模,无需具备很深的理论基础。训练结束自动生成相关图表数据。

 

提供高端定制方案,针对特定问题提出特定解决方案,搭建独立网络,享受1v1服务。





B


大数据


从海量数据获取价值,企业更智能



智能数据解决方案是企业级大数据集成、存储、查询、分析以及人工智能统一基础平台,为企业快速构建海量数据处理系统。通过实时和非实时的分析和挖掘,帮助企业获取到真正的价值,及时洞察机会、预防风险。

方案优势:


敏捷

一个大数据平台满足融合数仓、离线处理、实时流计算、实时检索、交互查询和关系分析多种数据处理要求;

统一多集群、多租户管理;

支持组件滚动升级,业务0中断;Elk和Spark SQL遵从SQL标准。

智慧

图引擎分析支持百亿级数据关联分析秒级响应,百亿顶点千亿边关系秒级查询;

RTD实现毫秒级实时风控,变事后风控为事中风控;

超过10+算法的统一接入管理,AI集群资源利用率整体提升约100%。

融合

一站式数据集成开发管理使能工具DLF;

Hadoop和MPPDB数据融合;

支持X86和ARM服务器混合部署。


方案架构:

大数据解决方案的产品组件包括HDFS、Yarn、LibrA、Spark、Elk、Storm、RTD、Weaver 和EI等,提供大数据平台和基础EI服务。


HDFS:

Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集方面的应用。

Yarn:

Hadoop 2.0中的资源管理系统,它是一个通用的资源模块,可以为各类应用程序进行资源管理和调度。

Spark:

基于内存进行计算的一站式分布式计算框架。

Storm:

一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统,并提供类SQL(StreamCQL)的查询语言。

Weaver:

利用图数据库技术进行关系网络分析,用于保险反欺诈等场景。

RTD:

提供实时决策引擎,用于金融实时风控等场景,减少金融欺诈损失。

 EI:

提供图像识别、文字识别、图数据库关系分析等人工智能平台能力,用于各个行业,使企业更智能。




​c


云计算


全站混合云


全栈混合云解决方案充分利用云计算和大数据技术,提供资源池化、全栈云服务能力,为客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案。适配各个行业客户需求,有效应对企业的业务挑战,帮助客户实现业务全面云化,推进行业数字化转型。


方案优势:


全栈平台:

多类型应用云化: 提供适配各行业场景的传统业务、数据业务、创新业务迁移上云;

平滑架构演进:业务可在虚拟化、私有云、公有云、驻地云和混合云多种部署形态中承载。

全方位生态:

提供开放的标准OpenStack API,适配各行业客户应用需求,构建繁荣的行业应用生态和开放的云生态系统。

全生命周期服务:

构建行业上云能力中心,覆盖运营商、安平、政府、金融等领域1000+ 主流应用;全生命周期服务, 提供业务上云的咨询、评估、迁移、优化、运营运维,持续演进的规划设计能力;可靠工程能力。


方案架构:

全栈混合云解决方案为客户提供业务感知、商业智能、统一管理和统一服务的云数据中心。


几大部分:

虚拟化层FusionSphere Virtualization;

云平台层FusionSphere OpenStack;

云服务层,由各个服务组件提供不同的云服务能力;

统一管理层ManageOne;



C


高性能计算


解决方案:


CFD(计算流体动力学):

CFD是近代流体力学,数值数学和计算机科学结合的产物,是一门具有强大生命力的交叉科学。它从计算方法出发,利用计算机快速的计算能力得到流体控制方程的近似解。但随着计算精度越来越高,网格越分越细,计算量就会急剧增加。同时,CFD也是一个十分典型的并行计算案例,各个网格的计算基本无依赖关系。通过运用mpi+多GPU并行计算,综合运用cpu加速技术(mpi,openmp)和GPU加速技术(OpenACC,CUDA)最终实现了几十倍的加速效果。

细胞分裂追踪图像处理:

为了研究小鼠胚胎细胞分裂的生物学机制,需要对不断分裂的细胞进行跟踪拍照并利用图像处理算法进行追踪。为了自动化处理和分析提取海量生物图像数据中包含的信息,我们设计了基于多核/众核处理器的高性能图像处理算法,并利用GPU加速计算密集核心部分,加速图像处理执行过程,最终实现了40+的加速效果。

医学图像重建算法加速:

随着现代医疗的普及,医疗产业在未来拥有着巨大的发展空间。同时为了提高诊断的精度,缩短成像时间,达到实时成像,需要并行计算参与。最终我们设计了基于cpu+gpu的实现方案,对图像进行了滤波,去噪,衰减补偿,最终实现了30+的加速效果。


OpenACC GPU Hackathons

新闻报道:

8月12日,由国家超级计算深圳中心、中国计算机学会深圳分部、南方科技大学、宝德集团联合举办的OpenACC GPU Applicaton Hackathon(加速计算编程大会) 2019年中国区活动在国家超级计算深圳中心拉开帷幕。在为期5天的活动中,6支队伍将与导师通过密集讨论,动手实操,初步实现所提交高性能应用的GPU移植、优化,或至少得到完成该目标的清晰路线图。

国家超级计算深圳中心高性能计算部负责人对此次到深圳超算参与活动的队员和导师表示了热烈欢迎。他表示,希望通过本次活动与导师的密切交流,队员们可以实现对高性能应用的GPU移植、优化,提升应用的运行效率。

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南方科技大学科学与工程计算中心主任王连平在活动启动仪式上表示,越来越多的科学项目和科研成果离不开高性能并行计算,其关乎每个学科、每个行业的前景,关乎国家的未来竞争力。这也是南方科技大学联手深圳超算、英伟达等有实力的单位和公司举办活动的原因,希望能够发挥各自优势,让新技术、新硬件可以更好地服务科学研究和人才培养。

英伟达南方区教科研总监刘勇驰表示,举办此次活动,目的在于普及面向GPU并行程序开发的OpenACC技术,提升广大用户在GPU应用移植领域的水平。从此前的活动看,各个队伍均通过OpenACC等技术实现了几十倍的加速。他期待本期活动中,参与的队伍也能取得理想的成绩。


据悉,本场活动13名导师阵容强大。他们来自中科院、各大高校及NVIDIA等机构,是一线GPU应用开发者。

OpenACC GPU Hackathon 2014年在美国橡树林国家实验室首次举办。此后分别由瑞士超算中心、德国德累斯顿大学、澳大利亚Pawsey超算中心等参与承办。GPU Hackathon去年首次在中国举办,今年在中国举办两场。4月份在北京的活动已圆满结束。



赛前通知:

Hackathons are 5-day events designed to help teams of three to six developers accelerate their own codes on GPUs with OpenACC or other tools. Each team is assigned two mentors for the duration of 5 days to help teams port their code to GPUs or optimize its performance. No previous GPU experience required, teams are expected to be fluent with the code they bring to the event and motivated to make progress during these 5 days. 

August 26-30, 2019, Shenzhen Supercomputing Center, China

Why Participate

Participating in a hackathon provides a unique opportunity for teams to jumpstart acceleration or optimization of their code on GPUs with OpenACC or any other preferred tools. With the help of two experienced mentors, by the end of the event each team should have significantly accelerate their code or know which steps to take next to continue work.

Why Use GPUs

GPUs have thousands of cores and are proven to be powerful accelerators for parallel codes. Scientist and researchers see 2-10x performance increase while using GPUs for their applications. OpenACC is a directives-based programming model that is designed to help domain experts move their codes to GPUs faster. There is a variety of other tools available and we encourage you to explore the best one for your needs.

How to Prepare

  • Prior GPU knowledge is not required, but we encourage you to become familiar with OpenACC so that you can use your time at the hackathon more efficiently. A free OpenACC Online Course is available to everyone on openacc.org.

  • If your code is over 100,000 lines, please select and extract a stand-alone representative kernel from the original application to start working with at the event.

  • For more details on the structure of these events, please see the GPU Hackathon Attendee Guide, which is based on the experiences and suggestions of the organizers, mentors, and attendees over the years.

Costs and Prizes

Events are free for participants. Organizers will provide a room, lunches, mentors and access to compute resources. Hackathons are a collaboration and not a competition. The only prizes offered are new levels of performance for your code, time with experts, ability to run on supercomputers and unforgettable experience that might bring you closer to a new paper or talk.

Photography

Photographs of Participants may be taken during the OpenACC GPU Hackathons and be later published in various media by Organizer or Venue, without payment or other consideration to Participants, to share information pertaining to the OpenACC GPU Hackathons.



2019 年 12 月16 - 19 日, GTC CHINA 2019 (GPU 技术大会) 将于苏州金鸡湖国际会议中心举办,聚焦 AI 与图形方面的新动向。


今年大会议题横向覆盖了 AI 框架、开发工具、加速数据科学、云计算、实时渲染、光线追踪、5G等方方面面,纵向也包含了自动驾驶、智能机器、医疗与金融、设计与工程制造等当下最热门的领域。


您可以聆听NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang 黄仁勋先生带来的主题演讲,在百余场顶尖大咖的技术演讲中穿梭,与来自 NVIDIA及众多业界领先机构的技术专家近距离沟通,更有深度学习学院全天培训及迷你培训,让您在实战中掌握技能,并获取正式的培训证书,作为职业发展的权威证明。

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苏州开发者福利:

咨询:13643136553或邮件13932327338@163.com

中科图云小助手微信:TuyunAssistant


更多资讯可关注: 

服务号:中科图云AICloud 

订阅号:中科图云


如果您是苏州市院校的师生、或者苏州市人工智能领域的从业人员、初创领域的从业人员,系统将自动把您归入由苏州工业园区和NVIDIA共同支持的AI人才储备项目中,您将有机会获得该项目提供的深度学习主题培训门票或大会门票的全额补贴。(只可在以下门票和课程中选择一种票价获得补贴)。


· 1216DLI 全天培训(票价RMB1980元)

深度学习基础 —— 计算机视觉(仅限女生申请)

深度学习基础 ——  自然语言处理

深度学习 —— 工业检测

· 12月17DLI 全天培训(票价RMB1980元)

-  深度学习基础 —— 计算机视觉(不限性别,均可申请)

深度学习基础 —— 多数据类型

加速计算基础 —— CUDA Python

深度学习——工业检测

· 12月18- 19日 会议通行证 (票价RMB780元)

· 12月18- 19日 会议通行证 + DLI 迷你培训(票价RMB1780元)


完成在线注册后,大会组委会将汇总并提请相关单位审核,凡审核通过,大会组委会将发送审核确认信*。(审核约需要一周时间。)

 

审核通过后,您将收到由组委会发出的的参会确认信及注册确认码,可在大会当日凭确认二维码签到并领取大会胸卡参会,享受表格中的参会权益。



女性专享福利:

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